{"id":1163,"date":"2016-12-05T11:02:43","date_gmt":"2016-12-05T09:02:43","guid":{"rendered":"http:\/\/auditore.cab.inta-csic.es\/manrubia\/?p=1163"},"modified":"2016-12-05T11:09:54","modified_gmt":"2016-12-05T09:09:54","slug":"nuestro-curso-de-introduccion-a-los-sistemas-complejos-disponible-en-youtube","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/auditore.cab.inta-csic.es\/manrubia\/nuestro-curso-de-introduccion-a-los-sistemas-complejos-disponible-en-youtube\/","title":{"rendered":"Nuestro “Curso de Introducci\u00f3n a los Sistemas Complejos” disponible en youtube — 5 de diciembre de 2016"},"content":{"rendered":"

En abril de 2016, y\u00a0 en colaboraci\u00f3n con la Fundaci\u00f3n Sicomoro<\/a>, varios miembros de ComplejiMad<\/a> organizamos un Curso de Introducci\u00f3n a los Sistemas Complejos. Todos los v\u00eddeos del curso<\/a> est\u00e1n disponibles en el canal de youtube de la Fundaci\u00f3n<\/a>. A continuaci\u00f3n pod\u00e9is ver el programa del curso y una breve biograf\u00eda de los ponentes.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Introducci\u00f3n a los Sistemas<\/span> Complejos<\/span><\/strong>
\nAnxo S\u00e1nchez<\/em>
\nEn esta charla se hace una introducci\u00f3n a los conceptos b\u00e1sicos de los sistemas<\/span> complejos<\/span>, partiendo de su origen en la f\u00edsica. Para ello se parte de la perspectiva de sistemas<\/span> de muchas part\u00edculas en interacci\u00f3n para luego describir qu\u00e9 ingredientes se utilizan en el estudio de los mismos: f\u00edsica estad\u00edstica y f\u00edsica no lineal, desde las que se toman las ideas de transiciones de fase, formaci\u00f3n de patrones, caos, etc. Tras esta introducci\u00f3n, muy sencilla, se presentan algunos ejemplos de modelos de sistemas<\/span> complejos<\/span> que aportan informaci\u00f3n sobre la vida real, concretamente en atascos de tr\u00e1fico, din\u00e1mica electoral y de opiniones, mercados financieros, etc. Estos ejemplos ponen de manifiesto como las caracter\u00edsticas m\u00e1s importantes de los sistemas<\/span> complejos<\/span> transcienden el marco de la f\u00edsica y son \u00fatiles para entender muchos otros problemas de los m\u00e1s diversos \u00e1mbitos.<\/p>\n

Sociof\u00edsica<\/strong>
\nAnxo S\u00e1nchez<\/em>
\nUna de las principales aplicaciones de la ciencia de la complejidad es en el estudio de los sistemas<\/span> sociales, aportando una perspectiva distinta a la de las ciencias sociales tradicionales (econom\u00eda, sociolog\u00eda, etc.). En el esp\u00edritu de la ciencia de la complejidad, el foco de inter\u00e9s es la interacci\u00f3n entre los componentes de los sistemas<\/span> (personas, empresas, etc.). Presentaremos ejemplos de c\u00f3mo a partir de las interacciones entre personas se pueden abordar los fen\u00f3menos sociales con modelos de ordenador, y c\u00f3mo esos modelos de ordenador requieren la informaci\u00f3n de experimentos dise\u00f1ados para entender las interacciones en su construcci\u00f3n.<\/p>\n

Econof\u00edsica<\/strong>
\nBartolo Luque<\/em>
\nDesde hace un par de d\u00e9cadas aparecen con regularidad art\u00edculos sobre finanzas y econom\u00eda en revistas de f\u00edsica te\u00f3rica. Al corpus cient\u00edfico que se est\u00e1 generando se le ha denominado Econof\u00edsica (Econophysics). Al igual que la biof\u00edsica o la geof\u00edsica estudian procesos propios de la biolog\u00eda y la geolog\u00eda desde la perspectiva de la f\u00edsica, la econof\u00edsica trata de aplicar los m\u00e9todos propios de esta ciencia a la teor\u00eda econ\u00f3mica. En esta breve introducci\u00f3n veremos c\u00f3mo los f\u00edsicos con sus nuevos enfoques y t\u00e9cnicas est\u00e1n obteniendo resultados inesperados que, en muchos casos, no est\u00e1n acorde con las teor\u00edas financieras y econ\u00f3micas al uso.<\/p>\n

Fractales e invarianza de escala<\/strong>
\nBartolo Luque<\/em>
\n\u00bfQu\u00e9 tienen en com\u00fan los br\u00f3colis, las nubes y los cr\u00e1teres meteor\u00edticos? Todos exhiben fractalidad. Una nueva ciencia como la de los Sistemas<\/span> Complejos<\/span>, requer\u00eda una nueva manera de caracterizar las formas: la geometr\u00eda fractal. En esta charla aprenderemos qu\u00e9 es un fractal, d\u00f3nde aparecen, d\u00f3nde se usan y qu\u00e9 nos desvelan. Veremos que, en el fondo, la invarianza de escala, que va m\u00e1s all\u00e1 de la geometr\u00eda, es el concepto crucial.<\/p>\n

El juego de la evoluci\u00f3n<\/strong>
\nJose Cuesta<\/em>
\nLa Teor\u00eda de Juegos describe situaciones estrat\u00e9gicas en las que dos o m\u00e1s individuos enfrentados deben decidir lo que m\u00e1s les interesa sabiendo que los dem\u00e1s har\u00e1n los mismo. Por ello se ha convertido en el lenguaje habitual de la Econom\u00eda. Y por ello resulta sorprendente que sea tambi\u00e9n el lenguaje de la evoluci\u00f3n. Los seres vivos se enfrentan en \u00abjuegos\u00bb, el resultado de los cuales decidir\u00e1 su destino en la competencia con los dem\u00e1s. La Teor\u00eda de Juegos Evolutivos, como as\u00ed se denomina, es la otra cara de una teor\u00eda genuinamente econ\u00f3mica, en la que los postulados son diametralmente opuestos y sin embargo las conclusiones son similares. El objetivo de esta charla es ilustrar brevemente los principios de la Teor\u00eda de Juegos cl\u00e1sica, para luego traducirla al lenguaje evolutivo e ilustrar, con ejemplos tomados de la biolog\u00eda, c\u00f3mo esta teor\u00eda puede explicar comportamientos observados en la naturaleza.<\/p>\n

Genes y genealog\u00edas humanas<\/strong>
\nSusanna Manrubia<\/em>
\nEl legado de Darwin se extiende m\u00e1s all\u00e1 de la Biolog\u00eda. Procesos de herencia an\u00e1logos a los que transmiten la memoria de nuestro origen biol\u00f3gico operan en nuestro pedigree cultural. Son ejemplos nuestros apellidos, el \u00e1rbol de nuestros ancestros o la lengua que hablamos. Nuestros padres nos han dado nombre y nos han legado los apellidos que dicen qui\u00e9n somos. Una multitud de antepasados han cruzado sus genes para producir los que cada uno de nosotros tenemos. Pero si comparamos los \u00e1rboles geneal\u00f3gicos de dos individuos coet\u00e1neos, descubrimos que, al remontarnos a un tiempo no muy lejano, resultan id\u00e9nticos. No somos muy distintos en cuanto a genealog\u00eda; sin embargo, las diferentes maneras en que pueden combinarse los genes son tantas que generan una enorme variabilidad individual. En este contexto nos preguntamos, \u00bfc\u00f3mo de importante es nuestro legado gen\u00e9tico? \u00bfHasta qu\u00e9 punto nos condiciona? En esta charla revisaremos datos cuantitativos sobre nuestras caracter\u00edsticas culturales y biol\u00f3gicas, con la intenci\u00f3n de comprender c\u00f3mo aparecen algunas regularidades y, a la vez, deshacer algunos mitos sobre la relevancia de la herencia.<\/p>\n

Redes complejas<\/span><\/strong>
\nJavier Galeano<\/em>
\nEn esta charla se hace una introducci\u00f3n a los conceptos b\u00e1sicos de las redes complejas<\/span>. Iniciaremos definiendo el concepto de grafo. Tras esta breve descripci\u00f3n veremos algunos ejemplos de diferentes \u00e1mbitos donde se han aplicado las redes complejas<\/span> con \u00e9xito. En la \u00faltima parte de la introducci\u00f3n, profundizaremos en las redes utilizando un caso de estudio. Tras esta introducci\u00f3n, veremos los primeros modelos de redes y algunos de los casos donde se aplicaron. Terminaremos viendo algunas sorprendentes propiedades de las redes complejas<\/span>, como “Small world” para finalizar con un ejemplo pr\u00e1ctico en donde se pueden aplicar las redes, en particular grafos de colores.<\/p>\n

Complejidad en Biolog\u00eda<\/strong>
\nEster L\u00e1zaro<\/em>
\nLa materia viva se organiza en diferentes niveles de complejidad creciente: mol\u00e9culas, macromol\u00e9culas, c\u00e9lulas, tejidos, \u00f3rganos, sistemas<\/span> de \u00f3rganos, organismos, ecosistemas y finalmente la biosfera. En cada uno de esos niveles la interacci\u00f3n entre sus componentes conduce a la generaci\u00f3n de informaci\u00f3n adicional, la cual se manifiesta en la emergencia de nuevas propiedades, no deducibles del an\u00e1lisis de los elementos del nivel inferior. As\u00ed, la funci\u00f3n de una prote\u00edna no est\u00e1 determinada \u00fanicamente por su secuencia de amino\u00e1cidos, o el funcionamiento de un organismo no puede estudiarse simplemente analizando los tipos de c\u00e9lulas que lo componen. Desde esta perspectiva, la vida deber\u00eda ser estudiada como un conjunto de redes (gen\u00e9ticas, metab\u00f3licas, ecol\u00f3gicas, etc.) que se relacionan entre ellas y tambi\u00e9n con el ambiente externo. Cualquier peque\u00f1a perturbaci\u00f3n de los elementos que interaccionan en estas redes, o del ambiente en el que est\u00e1n inmersas, puede tener consecuencias impredecibles. Ahora sabemos que somos mucho m\u00e1s que nuestros genomas y los estudios sobre epigen\u00e9tica muestran que el ambiente nos moldea mucho m\u00e1s all\u00e1 de lo que imagin\u00e1bamos. En esta charla profundizaremos en estos conceptos, intentando mostrar que, a pesar de su utilidad en \u00e9pocas pasadas, los bi\u00f3logos deben abandonar el reduccionismo y el determinismo para as\u00ed poder seguir avanzando en el conocimiento de la vida.<\/p>\n

El profesor Angel S\u00e1nchez<\/strong> se doctor\u00f3 en F\u00edsica Te\u00f3rica y F\u00edsica Matem\u00e1tica con premio extraordinario en la Universidad Complutense de Madrid, en 1991. Fue becario Fulbright postdoctoral en el Los Alamos National Laboratory (USA) entre 1993 y 1994. Hoy en d\u00eda es catedr\u00e1tico de Matem\u00e1tica Aplicada en la Universidad Carlos III de Madrid, en la que fund\u00f3 el Grupo Interdisciplinar de Sistemas<\/span> Complejos<\/span> (GISC, www.gisc.es<\/a>) en 1996. Es tambi\u00e9n investigador senior y miembro del Comit\u00e9 Cient\u00edfico del Instituto UC3M-Banco Santander de Big Data Financiero, e investigador asociado del Instituto de Biocomputaci\u00f3n y F\u00edsica de Sistemas<\/span> Complejos<\/span> (BIFI) de la Universidad de Zaragoza. Es autor de m\u00e1s de 150 art\u00edculos en revistas internacionales de prestigio, habiendo recibido m\u00e1s de 3500 citas (h=34), y ha sido conferenciante invitado en unas 50 conferencias nacionales e internacionales. Ha dirigido 18 proyectos de investigaci\u00f3n, financiados por el Gobierno de Espa\u00f1a, la Comunidad de Madrid, la OTAN, la European Science Foundation y los programas Marco 7 y H2020 de la Uni\u00f3n Europea. Actualmente coordina el proyecto FET Open de la Uni\u00f3n Europea IBSEN (www.ibsen-h2020.eu<\/a>). Es miembro del Consejo Editorial de las revistas Scientific Reports, PLOS ONE y Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. Su investigaci\u00f3n se centra en las aplicaciones de la f\u00edsica de sistemas<\/span> complejos<\/span> a las ciencias sociales, y ha contribuido al avance cient\u00edfico en campos muy diversos, que van de la econom\u00eda a la f\u00edsica de la materia condensada pasando por la ecolog\u00eda y la inform\u00e1tica te\u00f3rica.<\/p>\n

Ester L\u00e1zar<\/strong>o es doctora en Ciencias Biol\u00f3gicas por la Universidad Aut\u00f3noma de Madrid. Realiz\u00f3 su tesis doctoral en el Centro de Biolog\u00eda Molecular \u201cSevero Ochoa\u201d sobre el mecanismo de acci\u00f3n de diversos antibi\u00f3ticos inhibidores de la bios\u00edntesis de prote\u00ednas. Despu\u00e9s de una estancia postdoctoral en el Instituto de Neurobiolog\u00eda \u201cSantiago Ram\u00f3n y Cajal\u201d, trabaj\u00f3 durante dos a\u00f1os en la industria farmac\u00e9utica. En el a\u00f1o 1999 se incorpor\u00f3 al Centro de Astrobiolog\u00eda (INTA-CSIC) donde dirige el grupo de \u201cEstudios de evoluci\u00f3n experimental con virus y microorganismos\u201d, que se dedica a la investigaci\u00f3n de la din\u00e1mica y las bases moleculares de la adaptaci\u00f3n biol\u00f3gica utilizando virus RNA como modelo. Actualmente es investigadora cient\u00edfica de los Organismos P\u00fablicos de Investigaci\u00f3n. A lo largo de su carrera ha publicado un buen n\u00famero de art\u00edculos cient\u00edficos en revistas internacionales y ha realizado numerosas presentaciones en congresos. Adem\u00e1s colabora como profesora impartiendo clases en diversos m\u00e1sters, grados, cursos de formaci\u00f3n del profesorado, etc. Estas tareas las compatibiliza con una intensa labor divulgadora para acercar la ciencia al gran p\u00fablico a trav\u00e9s de conferencias, art\u00edculos en prensa y participaciones en programas de radio y televisi\u00f3n.<\/p>\n

Bartolo Luque<\/strong> es doctor en f\u00edsicas por la Universidad Polit\u00e9cnica de Catalunya. Es profesor del departamento de Matem\u00e1tica Aplicada y Estad\u00edstica de la ETSI Aeron\u00e1utica y del Espacio de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid. Ha escrito m\u00e1s de un centenar de art\u00edculos de divulgaci\u00f3n cient\u00edfica en prensa. Es autor de libros como \u201cMarte y vida: ciencia y ficci\u00f3n\u201d, \u201cEl mundo es un pa\u00f1uelo y otros ensayos cient\u00edficos\u201d, \u201cAstrobiolog\u00eda: un puente entre el Big Bang y la vida\u201d, \u201cEvoluci\u00f3n y Complejidad\u201d y \u201c10.000 a\u00f1os mirando estrellas\u201d. Durante tres temporadas, junto al astr\u00f3nomo Fernando Ballesteros, realiz\u00f3 la secci\u00f3n \u201cLos Sonidos de la Ciencia\u201d en Radio 1 de Radio Nacional de Espa\u00f1a, dentro del magaz\u00edn \u201cNo es un d\u00eda cualquiera\u201d. Adem\u00e1s de su pasi\u00f3n divulgadora, investiga en sistemas<\/span> complejos<\/span>, teor\u00eda de n\u00fameros y el desarrollo de nuevas herramientas de an\u00e1lisis de series temporales. Ha publicado sobre estos temas m\u00e1s de 50 art\u00edculos en revistas internacionales como Nature, PNAS o PRL.<\/p>\n

Jos\u00e9 A. Cuesta<\/strong> se licenci\u00f3 en Ciencias F\u00edsicas y se doctor\u00f3 en F\u00edsica Fundamental, con sendos premios extraordinarios, en la Universidad Complutense de Madrid, en 1987 y 1992 respectivamente. Actualmente es catedr\u00e1tico de Matem\u00e1tica Aplicada en la Universidad Carlos III de Madrid, donde forma parte del Grupo Interdisciplinar de Sistemas<\/span> Complejos<\/span> (GISC, www.gisc.es<\/a>). Es tambi\u00e9n investigador asociado al Instituto de Biocomputaci\u00f3n y F\u00edsica de Sistemas<\/span> Complejos<\/span> (BIFI) de la Universidad de Zaragoza desde 2012; del York Centre for Complex Systems Analysis (YCCSA), de la Universidad de York (Reino Unido) desde 2013, y del Instituto Mixto UC3M-Banco Santander de Big Data Financiero desde su fundaci\u00f3n en 2015. Es autor de un centenar de art\u00edculos en revistas internacionales de prestigio, habiendo recibido m\u00e1s de 3300 citas (\u00edndice h=30), ha sido invitado a impartir 24 cursos o seminarios en diversos centros nacionales e internacionales y ha realizado contribuciones en m\u00e1s de 130 congresos. Ha participado en la organizaci\u00f3n de 9 congresos nacionales e internacionales y ha sido miembro del comit\u00e9 cient\u00edfico del congreso FisEs entre 2003 y 2008. Ha dirigido 12 proyectos de investigaci\u00f3n, financiados por el Gobierno de Espa\u00f1a y la Comunidad de Madrid. Ha dirigido 5 tesis doctorales (2 de ellas con premio extraordinario) y actualmente dirige otras 2. Es Associate Editor de BMC Evolutionary Biology, Co-Editor de Europhysics Letters y revisor asiduo de prestigiosas revistas internacionales; forma parte del panel de diversas agencias de evaluaci\u00f3n, y ha sido convocado como evaluador de los programas Ram\u00f3n y Cajal y Juan de la Cierva en varias ocasiones. Su investigaci\u00f3n se centra en las aplicaciones de la f\u00edsica de sistemas<\/span> complejos<\/span> a la teor\u00eda evolutiva, tanto en sistemas<\/span> biol\u00f3gicos como en los sociales y culturales, y ha contribuido al avance cient\u00edfico en campos muy diversos, entre los que cabe destacar la f\u00edsica de la materia condensada, la biolog\u00eda, la ecolog\u00eda, la sociolog\u00eda o la inform\u00e1tica.<\/p>\n

Javier Galeano<\/strong> es licenciado en Ciencias F\u00edsicas por la Universidad Complutense de Madrid y doctor en ciencias f\u00edsicas por la Universidad Nacional de Educaci\u00f3n a Distancia. Es profesor titular en el departamento de Ingenier\u00eda Agroforestal de la Escuela T\u00e9cnica Superior de Ingenier\u00eda Agron\u00f3mica, Alimentaria y de Biosistemas. He participado en diferentes concursos y proyectos de divulgaci\u00f3n (Ciencia en Acci\u00f3n, Pint of Science, TedxMadrid). He recibido el premio en Ciencia en Acci\u00f3n en la categor\u00eda de Ciencia, Ingenier\u00eda y Valores con el trabajo \u201a”Ciencia y conciencia para la Universidad”\u201a y el premio al mejor art\u00edculo de ense\u00f1anza en las publicaciones de la la Real Sociedad Espa\u00f1ola F\u00edsica-Fundaci\u00f3n BBVA 2014 con “Gu\u00eda b\u00e1sica para fotografiar estrellas con una c\u00e1mara r\u00e9flex”. Investigo y doy clases sobre redes complejas<\/span> donde he publicado unos 20 trabajos sobre el tema en revistas internacionales.<\/p>\n

Susanna Manrubia<\/strong> es licenciada en F\u00edsica por la Universitat de Barcelona (1992), realiz\u00f3 su tesis doctoral en la Universidad Polit\u00e9cnica de Catalu\u00f1a, bajo la supervisi\u00f3n de Ricard Sol\u00e9. Despu\u00e9s, se traslad\u00f3 a Berl\u00edn donde hizo su primer post-doctorado (1997-2000) en el Fritz-Haber-Institut de la Max Planck Society, supervisado por Alexander S. Mikhailov, donde disfrut\u00f3 de una beca Humboldt. En su \u00faltimo a\u00f1o en Alemania trabaj\u00f3 en el Max Planck Institute of Colloids and Interfaces. Entre marzo de 2001 y mayo de 2014, trabaj\u00f3 el Centro de Astrobiolog\u00eda, donde coordin\u00f3 el programa sobre Evoluci\u00f3n Molecular y lider\u00f3 un grupo de trabajo sobre sistemas<\/span> evolutivos. En mayo 2014 se uni\u00f3 al programa de Biolog\u00eda de Sistemas<\/span> del Centro Nacional de Biotecnolog\u00eda (CSIC). Entre 2011 y 2016 fue editora de BMC Evolutionary Biology (secci\u00f3n Theories and Models). Es miembro fundador de la Junta Editorial del Virus Evolution, revista nacida en la primavera de 2015.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En abril de 2016, y\u00a0 en colaboraci\u00f3n con la Fundaci\u00f3n Sicomoro, varios miembros de ComplejiMad organizamos un Curso de Introducci\u00f3n a los Sistemas Complejos. Todos los v\u00eddeos del curso est\u00e1n disponibles en el canal de youtube de la Fundaci\u00f3n. A … Continue reading →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":43,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1163","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-sin-categoria"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/auditore.cab.inta-csic.es\/manrubia\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1163","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/auditore.cab.inta-csic.es\/manrubia\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/auditore.cab.inta-csic.es\/manrubia\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/auditore.cab.inta-csic.es\/manrubia\/wp-json\/wp\/v2\/users\/43"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/auditore.cab.inta-csic.es\/manrubia\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1163"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/auditore.cab.inta-csic.es\/manrubia\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1163\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1169,"href":"https:\/\/auditore.cab.inta-csic.es\/manrubia\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1163\/revisions\/1169"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/auditore.cab.inta-csic.es\/manrubia\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1163"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/auditore.cab.inta-csic.es\/manrubia\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1163"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/auditore.cab.inta-csic.es\/manrubia\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1163"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}